基于改进果蝇优化算法的人群疏散仿真
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引用本文:张超, 梁西陈, 魏三强.基于改进果蝇优化算法的人群疏散仿真[J].上海第二工业大学(中文版),2017,(3):0
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作者单位
张超, 梁西陈, 魏三强  
中文摘要:基本果蝇优化算法收敛精度不高, 易陷入局部极值, 在人群疏散仿真中存在疏散路径不平滑的缺陷。为此,借鉴萤火虫算法思想, 赋予果蝇个体感知域, 在感知域内有邻居时, 向邻居集合内味道浓度最佳的果蝇个体飞去, 没有邻居时, 向果蝇群体味道浓度最佳的个体飞去。向邻居集合最优个体学习时, 为了防止算法陷入局部最优, 采用局部极值和全局极值相结合的动态位置搜索方式。迭代开始阶段果蝇个体主要向局部极值方向飞去, 以便获得多个极值点。随着迭代次数增加, 果蝇群体极值所占比重逐渐增加, 在确保求解精度的同时提高收敛速度。将改进的算法在4 个经典测试函数上进行性能分析, 实验结果表明, 改进的算法在收敛速度, 特别在收敛精度上有显著提高。将改进的算法应用在双出口房间人群疏散仿真中, 实现了疏散路径平滑、疏散仿真度较好的效果。
中文关键词:果蝇优化算法  人群疏散仿真  萤火虫算法  智能算法  群体动画
 
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